期货市场瞬息万变，想要在其中稳操胜券，除了过硬的交易技术，还需要借助强大的指标工具。将为大家奉上期货最牛指标的源代码，帮助大家在纷繁复杂的市场中指点迷津。

一、趋势指标

1. MACD（移动平均收敛/发散）

MACD是经典的趋势指标，由两条均线和一个柱状图组成。当快线（DIF）上穿慢线（DEA）时，表明市场趋势看涨；当快线下穿慢线时，表明市场趋势看跌。

```python

import numpy as np

import pandas as pd

def MACD(series, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9):

计算快线

dif = series.ewm(alpha=1/fastperiod).mean() - series.ewm(alpha=1/slowperiod).mean()

计算慢线

dea = dif.ewm(alpha=1/signalperiod).mean()

计算柱状图

macd = dif - dea

return dif, dea, macd

```

2. RSI（相对强弱指数）

RSI衡量的是市场价格的超买超卖情况，当RSI接近100时，表明市场处于超买状态；当RSI接近0时，表明市场处于超卖状态。

```python

import numpy as np

def RSI(series, period=14):

计算涨跌幅

diff = series.diff().abs()

计算平均涨幅和平均跌幅

up = diff[diff > 0].mean()

down = diff[diff < 0].mean()

计算RS和RSI

rs = up / down

rsi = 100 - 100 / (1 + rs)

return rsi

```

二、震荡指标

1. KDJ（随机指标）

KDJ是著名的震荡指标，由三个指标组成：K线、D线和J线。当KDJ值接近100时，表明市场处于超买状态；当KDJ值接近0时，表明市场处于超卖状态。

```python

import numpy as np

def KDJ(series, n=9, m1=3, m2=3):

计算RSV

rsv = (series.rolling(n).max() - series.rolling(n).min()) / (series.rolling(n).max() - series.rolling(n).min()) 100

计算K线

k = rsv.ewm(alpha=1/m1).mean()

计算D线

d = k.ewm(alpha=1/m2).mean()

计算J线

j = 3 k - 2 d

return k, d, j

```

2. Bollinger Bands（布林带）

布林带通过计算价格的标准差来衡量市场波动性。当价格触及布林带上轨时，表明市场处于超买状态；当价格触及布林带下轨时，表明市场处于超卖状态。

```python

import numpy as np

def BollingerBands(series, period=20, sd=2):

计算标准差

std = series.rolling(period).std()

计算均线

ma = series.rolling(period).mean()

计算上轨和下轨

upper = ma + sd sd

lower = ma - sd sd

return ma, upper, lower

```

三、成交量指标

1. OBV（成交量平衡线）

OBV通过将成交量与价格变化相关联来衡量市场资金流向。当OBV上升时，表明资金流入；当OBV下降时，表明资金流出。

```python

import numpy as np

def OBV(series, volume):

计算OBV

obv = np.zeros(len(series))

for i in range(1, len(series)):

if series[i] > series[i-1]:

obv[i] = obv[i-1] + volume[i]

elif series[i] < series[i-1]:

obv[i] = obv[i-1] - volume[i]

else:

obv[i] = obv[i-1]

return obv

```

2. VROC（成交量变动率）

VROC通过衡量成交量的变化率来识别市场趋势。当VROC上升时，表明成交量增加，市场趋势可能加强；当VROC下降时，表明成交量减少，市场趋势可能减弱。

```python

import numpy as np

def VROC(volume):

计算VROC

vroc = volume.diff() / volume.shift(1) 100

return vroc

```

四、

以上列出的只是期货市场众多指标中的一小部分。在使用这些指标时，需要结合市场环境、交易策略等因素进行综合判断。希望这些源代码能为您的期货交易之旅添砖加瓦，助您在风云变幻的市场中披荆斩棘，稳步获利。